La computadora más rapida del mundo
vía mashable.com
Tianhe-1A fue diseñado por la Universidad Nacional de Tecnología de la Defensa (NUDT) en China, y ya está plenamente operativo. Para lograr el récord de rendimiento nuevos, Tianhe-1A utiliza 7168 Nvidia Tesla M2050 GPUs y CPUs Intel Xeon 14.336. Costó 88 millones dólares; los 103 gabinetes pesan 155 toneladas, y todo el sistema consume 4,04 megavatios de electricidad.
Tianhe-1A derrocó al anterior poseedor del récord, Cray XT5 Jaguar , que es utilizado por el Centro Nacional de EE.UU. para Ciencias de la Computación en el Oak Ridge National Laboratories. It is powered by 224,162 Opteron CPUs and achieves a performance record of 1.75 petaflops. Está alimentado por 224.162 CPUs Opteron y logra un récord de rendimiento de 1,75 petaflops.
Según Nvidia , Tianhe-1A será operado como un sistema de acceso abierto al uso a gran escala de cálculos científicos.
+info: pressroom.nvidia.com
Octubre 2010
Se dío a conocer en la Annual Meeting of National High Performance Computing (HPC China 2010) en Beijing, Tianhe-1A es la supercomputadora más rápida del mundo con un récord de rendimiento de 2,507 petaflops, según lo medido por el valor de referencia LINPACK benchmark. Tianhe-1A fue diseñado por la Universidad Nacional de Tecnología de la Defensa (NUDT) en China, y ya está plenamente operativo. Para lograr el récord de rendimiento nuevos, Tianhe-1A utiliza 7168 Nvidia Tesla M2050 GPUs y CPUs Intel Xeon 14.336. Costó 88 millones dólares; los 103 gabinetes pesan 155 toneladas, y todo el sistema consume 4,04 megavatios de electricidad.
Tianhe-1A derrocó al anterior poseedor del récord, Cray XT5 Jaguar , que es utilizado por el Centro Nacional de EE.UU. para Ciencias de la Computación en el Oak Ridge National Laboratories. It is powered by 224,162 Opteron CPUs and achieves a performance record of 1.75 petaflops. Está alimentado por 224.162 CPUs Opteron y logra un récord de rendimiento de 1,75 petaflops.
Según Nvidia , Tianhe-1A será operado como un sistema de acceso abierto al uso a gran escala de cálculos científicos.
+info: pressroom.nvidia.com
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